Midjourney 完全解析：從 V1 到 V7 的 AI 圖像生成藝術 - AI Encyclopedia

Midjourney 不再只是一個工具，它是一個新興的藝術創作媒介，正在重新定義人類的創意邊界。截至 2025 年，它已從一個小眾的 Discord 機器人，演變為全球數百萬創作者不可或缺的強大平台。

本文將帶您深入了解 Midjourney 的一切，從 V1 到 V7 的技術演進、核心功能、Prompt Engineering 最佳實踐，以及它在 2025 年的最新發展趨勢。

🔥 核心重點 (Key Takeaways)

V7 是遊戲規則改變者：2025 年初推出的 V7 版本在文字渲染、角色一致性和風格控制方面實現了重大突破，使其在與 DALL-E 3 的競爭中更具優勢。
Web UI 成為主流：雖然 Discord 仍然是核心社群的家，但功能日益完善的 Web UI 已成為大多數用戶的主要創作界面，提供了更直觀的圖像管理和探索體驗。
技術核心：擴散模型：Midjourney 的驚人能力源於先進的擴散模型（Diffusion Model），它通過「從噪聲中學習」來生成圖像，並在每一代版本中不斷優化。
競爭格局：Midjourney 在藝術性和畫面質感上依然領先，DALL-E 3 憑藉與 ChatGPT 的深度整合在易用性上取勝，而 Stable Diffusion 則以其開源和高度可定製性佔據獨特地位。
未來趨勢：影片與 3D：Midjourney 正在積極探索影片生成和 3D 模型能力。V7 中實驗性的 --video 參數預示著 AI 靜態圖像生成器正朝著動態內容創作邁出第一步。

🚀 Midjourney 技術原理與發展歷程 (V1-V7)

Midjourney 的核心是一種稱為擴散模型 (Diffusion Model) 的深度學習技術。您可以將其想像成一位反向作畫的藝術家：

加噪過程 (Forward Process)：模型首先獲取一張真實圖像，然後逐步對其添加「噪聲」，直到圖像變成一片完全隨機的像素點。
去噪過程 (Reverse Process)：在訓練中，模型學習如何逆轉這個過程——即從一片純粹的噪聲中，根據文字提示（Prompt）的引導，逐步去除噪聲，最終「還原」出一張全新的、符合描述的圖像。

每一代版本的升級，都意味著模型在理解語言、美學風格和物理世界上取得了巨大進步。

版本	發布時間 (預估)	主要特點與突破
V1	2022 年 2 月	最初版本，圖像較為抽象和藝術化，奠定了獨特的美學基礎。
V2	2022 年 4 月	提升了圖像的連貫性和真實感。
V3	2022 年 7 月	引入更強大的升級器，細節表現更好，支持 `--ar` 參數。
V4	2022 年 11 月	採用全新架構，極大提升了真實感、細節和構圖能力，被認為是第一個「現代」版本。
V5	2023 年 3 月	顯著改善手部細節，支持更廣泛的風格，引入 `--tile` 無縫紋理參數。
V6	2023 年 12 月	重大升級：大幅提升 Prompt 理解能力、真實感和初步的文字生成能力。
V7	2025 年初	當前版本：在 V6 基礎上，精準文字渲染能力追上 DALL-E 3，引入強大的角色一致性 (`--cref`) 和更精細的 Style Tuner (`--sref`)，並開始實驗影片生成 (`--video`)。

核心功能與使用方法

Midjourney 提供了兩種主要的交互方式：傳統的 Discord 機器人和現代化的 Web 使用者界面。

1. Discord 機器人

這是 Midjourney 的起點，至今仍是其社群文化的核心。

優點：
- 社群氛圍：可以即時看到他人的創作和 Prompt，激發靈感。
- 即時性：所有最新功能和 Beta 測試通常會先在 Discord 上推出。
- 完整功能：所有參數和指令都可以在這裡使用。
核心指令：
- /imagine：核心指令，用於生成圖像。
- /describe：上傳一張圖片，讓 Midjourney 為您生成四個描述它的 Prompt。
- /settings：設置默認參數，如版本、風格化程度等。
- /blend：將 2-5 張圖片融合成一張新圖片。

2. Web 使用者界面 (Alpha)

自 2024 年以來，Web UI 發展迅速，已成為許多用戶的首選。

優點：
- 視覺化管理：以瀑布流形式瀏覽、搜索、篩選和整理您的所有作品。
- 直觀操作：無需記憶複雜的指令，通過點擊按鈕即可進行升級 (Upscale)、變體 (Vary)、平移 (Pan) 和縮放 (Zoom)。
- 風格探索：更方便地使用和管理 Style Tuner 生成的風格代碼。

⚔️ Midjourney vs. DALL-E 3 vs. Stable Diffusion

2025 年，AI 圖像生成市場呈現三足鼎立的態勢。以下是它們的詳細比較：

特性	Midjourney (V7)	DALL-E 3 (整合於 ChatGPT)	Stable Diffusion (SD 3)
圖像品質	極高品質，電影級的真實感和無與倫比的藝術美感。	高品質，真實感強，但有時略顯「數位感」。	高品質，但效果高度依賴模型和配置。
Prompt 理解	非常強大，尤其擅長捕捉藝術氛圍和複雜構圖。	頂級水準，得益於 ChatGPT，對自然語言的理解極為精準。	強大，但對 Prompt 的結構和關鍵詞更敏感。
文字生成	大幅改進，在 V7 中已能準確生成清晰的英文文字。	市場領先，能夠生成最準確、最自然的文字。	能力正在提升，但仍落後於前兩者。
易用性	中等，Web UI 降低了門檻，但精通仍需學習。	極高，通過對話即可生成圖像，幾乎沒有學習成本。	低，需要技術知識進行安裝、配置和模型管理。
角色一致性	強，V7 的 `--cref` 功能效果顯著。	中等，需要通過複雜的 Prompt 技巧來維持。	極強，通過 LoRA 等技術可以實現像素級的角色鎖定。
可定製性	中等，提供 Style Tuner 和參數調整。	低，幾乎沒有可供用戶調整的底層選項。	極高，完全開源，可訓練自定義模型 (LoRA)，控制力最強。
成本	訂閱制 (約 $10-$120/月)。	包含在 ChatGPT Plus 訂閱中。	免費 (本地部署)，或按需付費 (雲服務)。
最佳應用	藝術創作、概念設計、廣告圖像、電影分鏡。	日常應用、內容創作配圖、快速原型設計。	專業工作流、角色設計、特定風格復現、學術研究。

✨ V6/V7 最新功能深度解析

V6 和 V7 是 Midjourney 發展史上的重要里程碑，引入了多項革命性功能。

1. 精準文字生成

Midjourney V6 首次引入了像樣的文字渲染能力，而 V7 將其提升到實用水平。現在，您可以通過在 Prompt 中使用引號來指定要生成的文字。

Prompt 範例：

A minimalist cafe logo, with the text "SOLSTICE COFFEE" clearly written below a simple sun icon, vector art --ar 1:1 --v 7

2. 角色一致性 (`--cref`)

這是 V7 最令人興奮的功能之一。通過 --cref 參數並提供一個角色圖片的 URL，您可以在不同的場景和風格中保持同一個角色的外貌特徵。

Prompt 範例：

A cartoon character smiling --cref [角色的圖片URL]

// 在另一個 Prompt 中
The same character, now wearing a space suit and standing on Mars --cref [角色的圖片URL]

3. 風格參考 (`--sref`) 與 Style Tuner

--sref 允許您傳入一張或多張圖片的 URL，讓 Midjourney 模仿其整體美學風格、色彩和氛圍，同時創作全新的內容。

Style Tuner 則是一個更強大的工具，它會根據您的 Prompt 生成一系列風格方向供您選擇，並最終產出一個獨特的風格代碼。這個代碼可以像 --sref 一樣在未來的 Prompt 中重複使用，確保風格的統一性。

🎨 實際應用案例與 Prompt Engineering

掌握 Prompt Engineering 是釋放 Midjourney 全部潛力的關鍵。

基礎結構

一個好的 Prompt 通常包含以下部分： [主體] + [細節描述] + [場景/背景] + [風格指導] + [參數]

最佳實踐

明確具體：不要說 a car，而是 a vintage 1967 red Mustang convertible。
使用多感官詞彙：如 cinematic lighting, dramatic shadows, ethereal glow。
指定藝術家或風格：如 in the style of Hayao Miyazaki, impressionist painting, cyberpunk aesthetic。
控制相機視角：如 wide-angle shot, macro shot, drone view。
善用參數：
- --ar <寬:高>：設置長寬比，如 --ar 16:9 (電影感) 或 --ar 1:1 (社交媒體)。
- --style raw：減少 Midjourney 的默認美學干預，獲得更「真實」的結果。
- --chaos <0-100>：增加結果的多樣性和意外性。
- --weird <0-3000>：生成更奇特、非傳統的圖像。

高級 Prompt 範例：

cinematic shot of a lone astronaut discovering a glowing, crystalline alien forest on an exoplanet, ethereal light filtering through the strange trees, sense of wonder and solitude, shot on 70mm film, style of Blade Runner 2049 --ar 16:9 --v 7 --style raw

🔮 2025 年最新趨勢與未來展望

1. 影片生成 (`--video`)

Midjourney V7 引入了實驗性的 --video 參數。目前，它可以根據初始生成的 4-grid 圖像，創建一個約 3-5 秒的短影片，展示圖像從模糊到清晰的生成過程或微小的動態變化。這項功能雖然初級，但明確表明了 Midjourney 進軍 AI 影片領域的雄心。

2. 3D 與遊戲資產

雖然 Midjourney 本身還不能直接生成 3D 模型，但社區已經開發出成熟的工作流：

使用 Midjourney 生成角色的正面、側面、背面視圖。
將這些參考圖導入 3D 建模軟件 (如 Blender)。
利用 AI 輔助工具或傳統建模技術創建 3D 模型。

預計 Midjourney 未來會提供更原生的 3D 支持，例如生成法線貼圖 (Normal Maps) 或直接導出基礎的 3D 網格。

❓ 常見問題 (FAQ)

Q1: 我需要懂畫畫才能使用 Midjourney 嗎？ A: 完全不需要。Midjourney 是為所有人設計的。您需要的是想像力和描述能力，而不是繪畫技巧。

Q2: Midjourney 生成的圖片版權歸誰？ A: 根據 Midjourney 的服務條款，付費用戶擁有他們創作的圖像的所有權，並可以將其用於商業目的。但請注意，AI 生成內容的版權在不同國家/地區的法律仍在發展中。

Q3: 如何處理 Midjourney 生成圖像中的手部變形問題？ A: 從 V5 版本開始，手部問題已得到極大改善。在 V7 中，大多數情況下都能生成完美的五指。如果遇到問題，可以嘗試在 Prompt 中加入 perfect hands 或 detailed fingers，或者對不完美的部分使用 Vary (Region) 功能進行局部重繪。

Q4: 我應該選擇 Midjourney 還是 DALL-E 3？ A: 如果您追求極致的藝術效果、電影級的畫面質感，並且願意投入時間學習 Prompt，選擇 Midjourney。如果您需要快速、方便地為文章或報告生成配圖，並且非常看重準確的文字生成能力，DALL-E 3 (集成在 ChatGPT 中) 是更好的選擇。

結語

從 2022 年到 2025 年，Midjourney 的演變是整個 AI 生成領域飛速發展的縮影。它不僅僅是一個技術奇蹟，更是一種賦予普通人視覺化表達能力的強大工具。無論您是藝術家、設計師、行銷人員還是純粹的愛好者，掌握 Midjourney 都將為您打開一扇通往無限創意的嶄新大門。

隨著影片、3D 和更高程度的互動性即將到來，Midjourney 的故事才剛剛開始。現在，就是加入這場創意革命的最佳時機。