Midjourney 不再只是一個工具，它是一個新興的藝術創作媒介，正在重新定義人類的創意邊界。截至 2025 年，它已從一個小眾的 Discord 機器人，演變為全球數百萬創作者不可或缺的強大平台。
本文將帶您深入了解 Midjourney 的一切，從 V1 到 V7 的技術演進、核心功能、Prompt Engineering 最佳實踐，以及它在 2025 年的最新發展趨勢。
🔥 核心重點 (Key Takeaways)
- V7 是遊戲規則改變者：2025 年初推出的 V7 版本在文字渲染、角色一致性和風格控制方面實現了重大突破，使其在與 DALL-E 3 的競爭中更具優勢。
- Web UI 成為主流：雖然 Discord 仍然是核心社群的家，但功能日益完善的 Web UI 已成為大多數用戶的主要創作界面，提供了更直觀的圖像管理和探索體驗。
- 技術核心：擴散模型：Midjourney 的驚人能力源於先進的擴散模型（Diffusion Model），它通過「從噪聲中學習」來生成圖像，並在每一代版本中不斷優化。
- 競爭格局：Midjourney 在藝術性和畫面質感上依然領先，DALL-E 3 憑藉與 ChatGPT 的深度整合在易用性上取勝，而 Stable Diffusion 則以其開源和高度可定製性佔據獨特地位。
- 未來趨勢：影片與 3D：Midjourney 正在積極探索影片生成和 3D 模型能力。V7 中實驗性的
--video參數預示著 AI 靜態圖像生成器正朝著動態內容創作邁出第一步。
🚀 Midjourney 技術原理與發展歷程 (V1-V7)
Midjourney 的核心是一種稱為擴散模型 (Diffusion Model) 的深度學習技術。您可以將其想像成一位反向作畫的藝術家：
- 加噪過程 (Forward Process)：模型首先獲取一張真實圖像，然後逐步對其添加「噪聲」，直到圖像變成一片完全隨機的像素點。
- 去噪過程 (Reverse Process)：在訓練中，模型學習如何逆轉這個過程——即從一片純粹的噪聲中，根據文字提示（Prompt）的引導，逐步去除噪聲，最終「還原」出一張全新的、符合描述的圖像。
每一代版本的升級，都意味著模型在理解語言、美學風格和物理世界上取得了巨大進步。
| 版本 | 發布時間 (預估) | 主要特點與突破 |
|---|---|---|
| V1 | 2022 年 2 月 | 最初版本，圖像較為抽象和藝術化，奠定了獨特的美學基礎。 |
| V2 | 2022 年 4 月 | 提升了圖像的連貫性和真實感。 |
| V3 | 2022 年 7 月 | 引入更強大的升級器，細節表現更好，支持 --ar 參數。 |
| V4 | 2022 年 11 月 | 採用全新架構，極大提升了真實感、細節和構圖能力，被認為是第一個「現代」版本。 |
| V5 | 2023 年 3 月 | 顯著改善手部細節，支持更廣泛的風格，引入 --tile 無縫紋理參數。 |
| V6 | 2023 年 12 月 | 重大升級：大幅提升 Prompt 理解能力、真實感和初步的文字生成能力。 |
| V7 | 2025 年初 | 當前版本：在 V6 基礎上，精準文字渲染能力追上 DALL-E 3，引入強大的角色一致性 (--cref) 和更精細的 Style Tuner (--sref)，並開始實驗影片生成 (--video)。 |
核心功能與使用方法
Midjourney 提供了兩種主要的交互方式：傳統的 Discord 機器人和現代化的 Web 使用者界面。
1. Discord 機器人
這是 Midjourney 的起點，至今仍是其社群文化的核心。
- 優點：
- 社群氛圍：可以即時看到他人的創作和 Prompt，激發靈感。
- 即時性：所有最新功能和 Beta 測試通常會先在 Discord 上推出。
- 完整功能：所有參數和指令都可以在這裡使用。
- 核心指令：
/imagine：核心指令，用於生成圖像。/describe：上傳一張圖片，讓 Midjourney 為您生成四個描述它的 Prompt。/settings：設置默認參數，如版本、風格化程度等。/blend：將 2-5 張圖片融合成一張新圖片。
2. Web 使用者界面 (Alpha)
自 2024 年以來，Web UI 發展迅速，已成為許多用戶的首選。
- 優點：
- 視覺化管理：以瀑布流形式瀏覽、搜索、篩選和整理您的所有作品。
- 直觀操作：無需記憶複雜的指令，通過點擊按鈕即可進行升級 (Upscale)、變體 (Vary)、平移 (Pan) 和縮放 (Zoom)。
- 風格探索：更方便地使用和管理 Style Tuner 生成的風格代碼。
⚔️ Midjourney vs. DALL-E 3 vs. Stable Diffusion
2025 年，AI 圖像生成市場呈現三足鼎立的態勢。以下是它們的詳細比較：
| 特性 | Midjourney (V7) | DALL-E 3 (整合於 ChatGPT) | Stable Diffusion (SD 3) |
|---|---|---|---|
| 圖像品質 | 極高品質，電影級的真實感和無與倫比的藝術美感。 | 高品質，真實感強，但有時略顯「數位感」。 | 高品質，但效果高度依賴模型和配置。 |
| Prompt 理解 | 非常強大，尤其擅長捕捉藝術氛圍和複雜構圖。 | 頂級水準，得益於 ChatGPT，對自然語言的理解極為精準。 | 強大，但對 Prompt 的結構和關鍵詞更敏感。 |
| 文字生成 | 大幅改進，在 V7 中已能準確生成清晰的英文文字。 | 市場領先，能夠生成最準確、最自然的文字。 | 能力正在提升，但仍落後於前兩者。 |
| 易用性 | 中等，Web UI 降低了門檻，但精通仍需學習。 | 極高，通過對話即可生成圖像，幾乎沒有學習成本。 | 低，需要技術知識進行安裝、配置和模型管理。 |
| 角色一致性 | 強，V7 的 --cref 功能效果顯著。 | 中等，需要通過複雜的 Prompt 技巧來維持。 | 極強，通過 LoRA 等技術可以實現像素級的角色鎖定。 |
| 可定製性 | 中等，提供 Style Tuner 和參數調整。 | 低，幾乎沒有可供用戶調整的底層選項。 | 極高，完全開源，可訓練自定義模型 (LoRA)，控制力最強。 |
| 成本 | 訂閱制 (約 $10-$120/月)。 | 包含在 ChatGPT Plus 訂閱中。 | 免費 (本地部署)，或按需付費 (雲服務)。 |
| 最佳應用 | 藝術創作、概念設計、廣告圖像、電影分鏡。 | 日常應用、內容創作配圖、快速原型設計。 | 專業工作流、角色設計、特定風格復現、學術研究。 |
✨ V6/V7 最新功能深度解析
V6 和 V7 是 Midjourney 發展史上的重要里程碑，引入了多項革命性功能。
1. 精準文字生成
Midjourney V6 首次引入了像樣的文字渲染能力，而 V7 將其提升到實用水平。現在，您可以通過在 Prompt 中使用引號來指定要生成的文字。
Prompt 範例：
A minimalist cafe logo, with the text "SOLSTICE COFFEE" clearly written below a simple sun icon, vector art --ar 1:1 --v 72. 角色一致性 (--cref)
這是 V7 最令人興奮的功能之一。通過 --cref 參數並提供一個角色圖片的 URL，您可以在不同的場景和風格中保持同一個角色的外貌特徵。
Prompt 範例：
A cartoon character smiling --cref [角色的圖片URL]
// 在另一個 Prompt 中
The same character, now wearing a space suit and standing on Mars --cref [角色的圖片URL]3. 風格參考 (--sref) 與 Style Tuner
--sref 允許您傳入一張或多張圖片的 URL，讓 Midjourney 模仿其整體美學風格、色彩和氛圍，同時創作全新的內容。
Style Tuner 則是一個更強大的工具，它會根據您的 Prompt 生成一系列風格方向供您選擇，並最終產出一個獨特的風格代碼。這個代碼可以像 --sref 一樣在未來的 Prompt 中重複使用，確保風格的統一性。
🎨 實際應用案例與 Prompt Engineering
掌握 Prompt Engineering 是釋放 Midjourney 全部潛力的關鍵。
基礎結構
一個好的 Prompt 通常包含以下部分：
[主體] + [細節描述] + [場景/背景] + [風格指導] + [參數]
最佳實踐
- 明確具體：不要說
a car，而是a vintage 1967 red Mustang convertible。 - 使用多感官詞彙：如
cinematic lighting,dramatic shadows,ethereal glow。 - 指定藝術家或風格：如
in the style of Hayao Miyazaki,impressionist painting,cyberpunk aesthetic。 - 控制相機視角：如
wide-angle shot,macro shot,drone view。 - 善用參數：
--ar <寬:高>：設置長寬比，如--ar 16:9(電影感) 或--ar 1:1(社交媒體)。--style raw：減少 Midjourney 的默認美學干預，獲得更「真實」的結果。--chaos <0-100>：增加結果的多樣性和意外性。--weird <0-3000>：生成更奇特、非傳統的圖像。
高級 Prompt 範例：
cinematic shot of a lone astronaut discovering a glowing, crystalline alien forest on an exoplanet, ethereal light filtering through the strange trees, sense of wonder and solitude, shot on 70mm film, style of Blade Runner 2049 --ar 16:9 --v 7 --style raw🔮 2025 年最新趨勢與未來展望
1. 影片生成 (--video)
Midjourney V7 引入了實驗性的 --video 參數。目前，它可以根據初始生成的 4-grid 圖像，創建一個約 3-5 秒的短影片，展示圖像從模糊到清晰的生成過程或微小的動態變化。這項功能雖然初級，但明確表明了 Midjourney 進軍 AI 影片領域的雄心。
2. 3D 與遊戲資產
雖然 Midjourney 本身還不能直接生成 3D 模型，但社區已經開發出成熟的工作流：
- 使用 Midjourney 生成角色的正面、側面、背面視圖。
- 將這些參考圖導入 3D 建模軟件 (如 Blender)。
- 利用 AI 輔助工具或傳統建模技術創建 3D 模型。
預計 Midjourney 未來會提供更原生的 3D 支持，例如生成法線貼圖 (Normal Maps) 或直接導出基礎的 3D 網格。
❓ 常見問題 (FAQ)
Q1: 我需要懂畫畫才能使用 Midjourney 嗎？ A: 完全不需要。Midjourney 是為所有人設計的。您需要的是想像力和描述能力，而不是繪畫技巧。
Q2: Midjourney 生成的圖片版權歸誰？ A: 根據 Midjourney 的服務條款，付費用戶擁有他們創作的圖像的所有權，並可以將其用於商業目的。但請注意，AI 生成內容的版權在不同國家/地區的法律仍在發展中。
Q3: 如何處理 Midjourney 生成圖像中的手部變形問題？
A: 從 V5 版本開始，手部問題已得到極大改善。在 V7 中，大多數情況下都能生成完美的五指。如果遇到問題，可以嘗試在 Prompt 中加入 perfect hands 或 detailed fingers，或者對不完美的部分使用 Vary (Region) 功能進行局部重繪。
Q4: 我應該選擇 Midjourney 還是 DALL-E 3？ A: 如果您追求極致的藝術效果、電影級的畫面質感，並且願意投入時間學習 Prompt，選擇 Midjourney。如果您需要快速、方便地為文章或報告生成配圖，並且非常看重準確的文字生成能力，DALL-E 3 (集成在 ChatGPT 中) 是更好的選擇。
結語
從 2022 年到 2025 年，Midjourney 的演變是整個 AI 生成領域飛速發展的縮影。它不僅僅是一個技術奇蹟，更是一種賦予普通人視覺化表達能力的強大工具。無論您是藝術家、設計師、行銷人員還是純粹的愛好者，掌握 Midjourney 都將為您打開一扇通往無限創意的嶄新大門。
隨著影片、3D 和更高程度的互動性即將到來，Midjourney 的故事才剛剛開始。現在，就是加入這場創意革命的最佳時機。
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